Nit 12-13 de
Espècies 0
Llistes 0
Observadors 0
-
Espècies 122
Llistes 681
Observadors 37

Selecciona el municipi

Selecciona un període de dates

Nom comú (Nom científic)
Ordena
Observacions 12/08/2020 Ordena
Observacions des del -
Ordena
Carregant noves dades...
TOTAL
--
--


Rànquing observadors

1 Lluís Brotons
156
2 Sergi Carreras
96
3 Toni Alonso Jardí
61
4 Oriol Clarabuch
58
5 Martí Franch
52
6 Oriol Baena Crespo
38
7 Xavier Riera
25
8 Pancho Pou
24
9 Albert Manero
22
10 Miguel Angel Fuentes
20
11 Arnau Bonan Barfull
18
12 Albert Subirà
18
13 Quim Minoves
12
14 Javi Mendoza Osorio
12
15 Ponç Feliu
11
16 Eduard Batista
9
17 Jaume Campderròs Jordà
9
18 Robert Manzano
9
19 Àlex Fonollosa Caballer
8
20 Ferran Pujol
5
21 Daniel Espejo Fraga
5
22 Vittorio Pedrocchi
4
23 Cristian Luque
4
24 Alba Palomo
3
25 Josep Bel
2
26 Pere Josa Anguera
2
27 Marc Olivé
2
28 Cristian Jensen Marcet
1
29 Roger Coromina Marcé
1
30 Jacob Cirera
1
31 Iván Vega
1
32 Marcel Gil Velasco
1
1 Lluís Brotons
69
2 Sergi Carreras
68
3 Miguel Angel Fuentes
37
4 Martí Franch
36
5 Oriol Baena Crespo
35
6 Toni Alonso Jardí
34
7 Quim Minoves
31
8 Xavier Riera
29
9 Oriol Clarabuch
27
10 Pancho Pou
26
11 Albert Subirà
25
12 Dani Valverde
23
13 Ponç Feliu
22
14 Pere Baucells Colomer
21
15 Arnau Bonan Barfull
21
16 Jordi Faus
20
17 Albert Manero
16
18 Robert Manzano
15
19 Jaume Campderròs Jordà
15
20 Cristian Jensen Marcet
12
21 Javi Mendoza Osorio
9
22 Ferran Pujol
9
23 Marta PuigdomÈnech
8
24 Arnau Tolrà
8
25 Marc Olivé
8
26 Iván Vega
7
27 Eduard Batista
7
28 Roger Coromina Marcé
7
29 Àlex Fonollosa Caballer
6
30 Daniel Espejo Fraga
6
31 Vittorio Pedrocchi
6
32 Cristian Luque
6
33 Alba Palomo
5
34 Josep Bel
4
35 Pere Josa Anguera
4
36 Marcel Gil Velasco
4
37 Jacob Cirera
3

Rànquing municipis

1 Solsona
122
2 Olot
84
3 Vilanova i la Geltrú
82
4 el Masnou
61
5 Vic
52
6 Barcelona
44
7 Girona
31
8 Parets del Vallès
27
9 Riudecols
24
10 Prats de Lluçanès
18
11 Premià de Mar
17
12 Clariana de Cardener
17
13 Santa Coloma de Queralt
16
14 Cardedeu
12
15 la Bisbal del Penedès
10
16 Olius
8
17 Montmeló
8
18 la Seu d'Urgell
8
19 Llobera
6
20 Sant Guim de Freixenet
5
21 Sabadell
5
22 Pira
4
23 Colera
3
24 Vilanova del Camí
3
25 la Vall de Bianya
2
26 Santa Maria de Martorelles
2
27 el Perelló
2
28 Argentona
2
29 Abella de la Conca
1
30 Sant Boi de Llobregat
1
31 Sant Carles de la Ràpita
1
1 Solsona
66
2 Vilanova i la Geltrú
56
3 Girona
44
4 Vic
42
5 Barcelona
39
6 Olot
37
7 el Masnou
34
8 Riudecols
29
9 Parets del Vallès
29
10 Prats de Lluçanès
25
11 Santa Coloma de Queralt
25
12 Salt
23
13 Clariana de Cardener
21
14 Premià de Mar
21
15 la Seu d'Urgell
18
16 Llobera
15
17 Montmeló
15
18 la Bisbal del Penedès
14
19 Sant Carles de la Ràpita
12
20 Olius
12
21 Cardedeu
9
22 Sabadell
9
23 Calders
7
24 Sant Boi de Llobregat
7
25 Pira
6
26 Sant Guim de Freixenet
6
27 Vilanova del Camí
5
28 Abella de la Conca
5
29 el Perelló
5
30 Riells i Viabrea
4
31 Moià
4
32 Santa Maria de Martorelles
4
33 la Vall de Bianya
3
34 Monistrol de Calders
2
35 Argentona
2
36 Colera
2
37 Tortellà
1
38 Sant Feliu de Buixalleu
1

Què és OrnithoLlistes #NOCMIG?

És el visor d’ornitho.cat dedicat a posar en valor la informació derivada de les gravacions de migració nocturna recollides en el projecte #NOCMIG d’ornitho.cat.

El visor té tres apartats principals. A la part superior es mostren les estadístiques generals del projecte relatives al nombre d'espècies observades, llistes enviades i observadors actius. Tot seguit, hi ha la secció on es mostra el llistat de les espècies observades i, a la dreta, una altra secció dedicada a estadístiques de participació.

Tots els apartats s'actualitzen automàticament cada hora amb la darrera informació disponible a ornitho.cat.

Per tal de gestionar les dades més còmodament considerarem que la llista d’una nit determinada està associada a la data del dia en què comença la gravació. És a dir: la llista de la nit del 29 al 30 d’abril, per exemple, quedarà enregistrada com a pertanyent al dia 29.


Llistat d'espècies

Aquí es mostra el llistat d'espècies observades segons municipi i període de dates. S’indica el total d'observacions pel període escollit i pel total de l’any en curs.

Estadístiques de participació

Mapa de participació

Mostra on es van fent les observacions al llarg de les nits segons el tipus: llistes (ocells que sobrevolen durant un horari determinat) i dades casuals (qualsevol altre ocell enregistrat durant el període de gravació).

Rànquing observadors

Mostra el rànquing dels observadors segons el nombre de llistes enviades i espècies observades.

Rànquing municipis

Mostra el rànquing de municipis segons el nombre de llistes que s'hi han recollit i el nombre d'espècies observades.

Com entrar les dades?

Aquest projecte està concebut per entrar les dades que s’han recollit a través d’aparells d’enregistrament, és a dir: això NO inclou vocalitzacions que s’hagin sentit a “oïda nua”. Els ocells que es detecten de nit, com ara grues o flamencs escoltats en pas, s’han d’entrar a ornitho.cat per la via convencional: NO associats al projecte #NOCMIG.

D’altra banda hem de tenir clar a quina categoria associarem les dades de cada sessió:

Es recomana anotar les dades en forma de LLISTA, indicant l'horari d'enregistrament i anotant TOTS els ocells que sobrevolen (migradors o no), però només els que sobrevolen: obviem TOTS els estacionaris (ocells cantant durant la nit o a la matinada, rapinyaires nocturns...). Per aquest motiu, indicarem que no hem anotat totes les espècies detectades (llista parcial).

*Nota: Per introduir una llista parcial cal començar a introduir una llista completa i, al final, indicar que NO has anotat totes les espècies detectades.

Farem servir les DADES CASUALS per introduir observacions destacables que o bé no estan associades a cap llista o bé en complementen una. Aquí podem anotar ocells estacionaris, i us animem a anotar els rapinyaires nocturns, per als quals el projecte #NOCMIG pot ser una font de dades molt important.

Tot i que no és imprescindible, es recomana acompanyar les dades més rellevants de la gravació corresponent, per facilitar la tasca de verificació de dades o evitar demandes de verificació de dades que són correctes. També es poden pujar les gravacions a www.xeno-canto.org i posar l'enllaç als comentaris de l'observació.

Com pots donar encara més valor a les teves dades NOCMIG?

  • Introdueix les observacions en forma de llista, en comptes de com a dades casuals. Una llista conte totes les espècies que has pogut identificar en una sessió i durant un període determinat (l’horari de gravació). A diferència de les dades casuals, les llistes no només ens informen de les espècies que s’han detectat en un indret i moment determinats, sinó també de les que no han estat detectades. Gràcies a això podem establir la freqüència relativa d’aparició en l’espai i el temps de les diferents espècies d’ocells i estudiar els seus patrons fenològics de manera molt acurada.
  • No passa res si no has pogut identificar totes les espècies que s’escolten a la gravació. Es habitual que quedin ocells sense identificar, i pots indicar-ho afegint els ocells no identificats a la llista, com si fos una espècie mes. La llista serà correcta sempre que indiquis totes les espècies que tu has pogut identificar amb certesa.
  • Introdueix també llistes de les nits en què no detectes cap ocell, o molt pocs. Això permet saber no nomes quins dies hi ha ocells migrant, sinó també quins dies no n’hi ha! Si no introduïm aquestes llistes de nits sense espècies, no hi ha manera de saber-ho.
  • Intenta indicar el nombre d'individus que has detectat de cada espècie. Per molt aproximat que sigui un comptatge o una estima sempre és molt millor que no indicar cap nombre. Sense aquesta aproximació, no hi ha manera de saber ni tan sols l’ordre de magnitud! Una “x” tant pot ser 1 exemplars com un milió!
  • Mira de fer algunes llistes al mateix lloc al llarg de l'any. Per exemple, fes una llista per setmana al teu lloc de gravació habitual.
  • Si tens amics que encara no fan llistes, explica’ls perquè són tan útils i ensenya’ls com és de fàcil fer-ne. Com més gent entri llistes més valuoses esdevindran les que fas tu mateix.